標簽：dell，戴爾，戴爾服務器，南京戴爾，

    “我們無法否定數字化時代的存在，也無法阻止數字化時代的前進，就像我們無法對抗大自然的力量一樣。”--尼古拉斯·尼葛洛龐帝在其1996年出版的《數字化生存》中這樣寫道。

　　數字化轉型已經滲透到了人類社會的方方面面，數字經濟日益占據主流，跨界顛覆漸漸形成常態，深刻影響了人們的生活與生產，成為數字中國、智慧社會建設的重要動能。

　　近日，在線上舉行的戴爾科技集團分享會上，戴爾科技集團全球首席技術官John Roese從近期和遠期兩方面展開分析預測。預測了以邊緣計算、專用移動網絡、數據管理、安全、汽車行業、量子計算和數字孿生為主的技術趨勢，而這些領域將改變數字化轉型的格局。

　　邊緣計算不“邊緣”

　　邊緣這個詞已經存在了相當長的時間，但是今天在一個多云的、復雜的環境之下，邊緣在工廠、醫院、城市、家庭這樣一些數據中心以外的地方，我們把它們稱作“邊緣”。

　　John Roese將邊緣計算的討論分為兩個重點領域：邊緣平臺和工作負載/軟件棧。邊緣平臺為各種邊緣生態系統提供穩定、安全的資源池；軟件定義的邊緣工作負載/軟件棧將應用程序和數據系統擴展到現實世界環境。

　　目前，戴爾科技集團采取通用硬件和交付機制，為所有大型云堆棧提供邊緣平臺。在邁進2022年之際，戴爾科技預計這些平臺將變得功能更強大和更普及。

　　John Roese表示，我們已經看到，絕大多數邊緣工作負載乃至絕大部分公有云邊緣架構皆開始引入軟件定義架構，該架構使用容器化和像Kubernetes這樣的標準可用的功能搭建。這種現代邊緣平臺和軟件定義邊緣系統的組合，將在多云平臺世界中主導邊緣系統的構建和部署。

　　專用移動網絡不止于快

　　隨著更多的云計算廠商和IT行業加入5G行列，專用移動網絡生態系統的開放進程將繼續加速。5G的企業應用還處于起步階段。事實上，從目前絕大部分企業應用情況來看，5G技術比起WiFi并未具備更多優勢。這種情況將在2022年發生改變，因為企業將獲得更現代、更強大的5G版本。

　　John Roese表示，我們將會看到更高性能、更可擴展的5G技術和5G新功能，比如超可靠低延遲通信（R-LLC）和大規模機器型通信器（mMTC）。這些技術和功能比傳統電信更有優勢，讓對話更便捷。開源生態系統、基礎設施提供商和非傳統電信令人期待滿滿。

　　更重要的是，更新穎、功能更強大的專用移動網絡生態系統不僅將惠及戴爾科技集團等IT供應商和公有云供應商，還將惠及專注于加快5G生態系統開放的開源生態系統。

　　數據管理將向邊緣擴展

　　隨著數據管理成為新型工作負載，邊緣計算將成為數據管理領域的新戰場。數據管理生態系統需要邊緣技術�，F代數據管理行業開始使用公有云處理和分析非實時的集中化的數據。

　　隨著世界數字化進程不斷加快，可預見的是絕大部分數據都將在集中式數據中心外被創建和處理。我們預計，作為數據管道的出入口，整個數據管理生態系統將更加活躍地開發和使用邊緣IT功能，同時還將利用邊緣平臺遠程處理和消化數據。

　　數據管理生態系統向邊緣計算領域不斷延伸，將極大增加邊緣工作負載數量和整體邊緣計算需求。這與我們對邊緣平臺的第一個預測密切相關。之前我們就預測，這些數據管理邊緣平臺將轉變為現代軟件定義產品。數據管理和邊緣計算將日益融合并相互促進。戴爾科技集團等IT基礎設施提供商有著得天獨厚的機遇，通過交付邊緣數據管理策略來為邊緣計算和多云提供編排層。

　　安全無小事

　　面對層出不窮的安全隱患，業界正在從探討轉為付諸實際行動。企業和政府面臨著更復雜的威脅，深刻影響著收入和服務。同時，遠程工作和數字化轉型的興起，讓黑客的攻擊面也在不斷擴大。

　　因此，安全行業正以更高的自動化和集成度做出響應。該行業應用人工智能和機器學習，不斷加快修復速度，把重點從自動檢測轉向預防和響應，集中表現為安全協調自動化和響應（SOAR）、云安全態勢管理（CSPM）和擴展檢測和響應（XDR）等行業舉措。最重要的是，我們看到了如Linux基金會的開放安全軟件基金會等各方努力，在IT、電信和半導體行業形成了積極合力。

　　John Roese表示，邊緣計算、專用移動網絡、數據管理和安全四個領域的技術發展指向很明確，需要構建一個集成公有云和傳統基礎架構的廣泛生態系統。我們現在顯然處于一個多云分布的世界，單一的數據中心、云端、系統或技術無法解決目前所面臨的嚴峻挑戰。

　　汽車行業算力為先

　　汽車行業生態系統將從機械化快速轉型為以算力為導向。汽車行業正著手從多個層面轉型。我們看到，內燃機到電氣化汽車的轉變徹底簡化了實體供應鏈。同時，ADAS和自動駕駛汽車的發展，全面擴展了汽車軟件和計算內容。最后，我們發現汽車行業日益以數據驅動為核心，帶來了娛樂和安全等各領域重大變革，邁入“汽車即服務”和自動交付的新時代。

　　所有這些無一不表明，汽車和運輸業正開始快速轉型為由軟件、計算和數據驅動的行業。電信和零售業等其他行業也出現了同樣的趨勢。每個行業的轉型，又不斷反哺加速IT技術的持續發展。戴爾與全球主要汽車制造商保持長期合作伙伴關系，我們期待在2022年與他們繼續深度合作，加速推進數字化轉型和IT生態系統轉型升級。

　　量子計算打開未來之門

　　混合量子/經典計算逐步成為主流，量子計算不再遙不可及。2022年，戴爾科技預計將出現兩個重大行業共識。首先，我們預計，業界量子系統的拓撲結構將由混合量子計算機組成，其中量子硬件或量子處理單元（QPU）是類似加速器的專門計算系統，專注于特定的量子算法和函數。QPU位于傳統計算系統中心，可預處理數據、運行全過程甚至解讀QPU輸出。

　　早期的現實世界量子系統皆遵循這種混合量子模型，這讓我們明白，傳統計算系統和量子計算的融合是大勢所趨。其次，我們預計，普及使用傳統計算技術的量子模擬，可讓大學、數據科學團隊和研究人員快速接觸到量子系統，非常經濟可行。事實上，戴爾和IBM已經宣布了向世界各地提供量子模擬技術的重大決策。

　　數字孿生釋放數據價值

　　專用工具明確定義了數字孿生技術，使得數字孿生技術更容易創建和使用。雖然數字孿生技術日益為人所知，但這項新技術尚未應用到生產中。在未來幾年，隨著標準化框架、解決方案和平臺的清晰定義，我們將看到數字孿生技術會變得更容易創建和使用。

　　在企業中廣泛推廣數字孿生概念，將顯著完善分析和預測模型，加速數字化轉型進程。隨著數字孿生技術解決方案和框架標準化不斷完善，該技術的應用范圍將不斷擴大并成為主流，不斷降低部署和投資成本。數字孿生將成為數字化轉型3.0的核心驅動力，融合物理世界測量和建模/模擬技術，為跨垂直行業實現直接的商業價值。

　　寫在最后，今天，戴爾科技集團著重向我們詳細分享了2022年四大近期+三大遠期技術的發展趨勢，這些前沿領域已不再遙遠，它們正潛移默化地影響著我們的生活。筆者認為，戴爾科技集團此次分享的七大技術領域是未來數字化轉型的方向，融合了邊緣、網絡以及安全等領域，將引領未來五到十年的技術發展方向。